- test와 머신러닝
- 인공지능
컴퓨터가 사람처럼 인지하고, 판단하게 만드는 기술
- 머신러닝
데이터를 활용하여 컴퓨터를 인간처럼 학습시켜 스스로 규칙을 형성하도록 만드는 알고리즘
- 딥러닝
인공신경망을 활용한 비선형 변환 기법의 조합으로 높은 수준의 추상화를 시도하는 기계학습 알고리즘
=> 인공지능 > 머신러닝 > 딥러닝
- 반도체의 big data
=> 다양한 parameter / 다양한 legend / 많은 계측으로 인한 big data
-> 인공지능 기술 중 하나인 머신러닝을 사용하여 의미있게 분석
-> 분석된 data를 바탕으로 예측 가능
- traditional programming vs machine learning
1) traditional programming
2) machine learning
=> M/L이 하는 작업은 input data에 따른 output을 잘 설명하는 parameter을 조정하는 것
- RA(Repair Analysis)
function test 수행을 통해 얻어진 불량 address 정보를 분석
-> 어떤 방식으로 여분의 cell들로 대체하는 것이 최선인지 평가
-> 최적의 솔루션 도출
- DFT(Design For Test)
- 생산성, 수율, 품질 향상 및 불량 분석 등의 특정 목적을 위하여 user mode가 아닌 test mode로 동작하도록 설계된 회로
- 불량 분석이 용이하도록 설계를 한다면, 문제가 발생하였을 때 빠른 문제 해결 가능
